种群的结构、动态与数量调节

种群的结构、动态与数量调节·

由OPUS-4.8生成


动植物 种群(population)出生率、死亡率、迁入率、迁出率 的变化而显示各自的数量动态。种群数量围绕某一密度上下波动,但长远看能保持自身平衡。
种群生态学的基本任务:定量研究这四个参数,了解影响种群波动、衰落和灭绝的因素,以便控制种群(使益虫增、害虫减)。种群通过自然选择而进化,故种群生态学与种群遗传学密切相关。



35.1 种群的概念和特征·

35.1.1 种群是同一物种个体的集合体·

  • 种群定义

    占有一定空间和时间的 同一物种个体的集合体,由不同年龄、性别个体组成,彼此可互配生殖。
    种群是物种的 存在单位、繁殖单位、进化单位。种群间因地理隔离无法交流,长期隔离可能发展为亚种甚至新种。种群也是 群落的基本组成成分


35.1.2 出生率和死亡率是决定种群动态的两个重要参数·

  • 出生率(natality)与死亡率(mortality)

    决定种群兴衰的"晴雨表"。出生率>死亡率则数量增加,反之下降。

  • 计算

    一般用单位时间内每 100 个个体的出生/死亡个体数表示(如 50 只松鼠年出生 10 只,年出生率 20%)。
    出生率高的生物往往死亡率也高,故种群兴衰决定于二者的相互作用。造成死亡的原因:饥饿、伤病、严寒、被捕食/寄生、自相残杀、意外及自然寿命极限。
    人类不能靠提高死亡率控制人口,降低出生率是控制人口的唯一途径


35.1.3 年龄结构预示着种群未来的增长趋势·

  • 三个年龄组

    生殖前期、生殖期、生殖后期。人类三组大体各占 1/3;蜉蝣生殖前期极长(稚虫水中数年)、生殖期极短、生殖后期为零。

  • 三种年龄结构类型

    增长型:年轻个体占优势,呈尖塔形(金字塔形),预示大发展。
    稳定型:各年龄组比例大体相等(老年略少),呈钟形,出生率与死亡率平衡。
    衰退型:老年个体占优势,预示种群日趋衰落。
    欧洲、北美呈钟形(稳定型);南亚、非洲、南美呈金字塔形(增长型,我国当时属此类)。


35.1.4 标志重捕是动物种群密度调查的一种常用方法·

  • 密度(population density)

    单位面积上个体的数量,随季节、气候、食物等变化,是重要种群参数。

  • 标志重捕法(mark-recapture method)

    先捕获一部分标记后释放,一定时间后重捕,记下重捕中被标记的个体数,按公式计算: $$N=\frac{M\times n}{m}$$ N=种群总数,M=标志个体数,n=重捕个体数,m=重捕中被标记数。
    (池塘鲈鱼实例:M=286,n=1392,m=86,N≈4629 条,实测 4123 条,准确率约 90%。)

  • 应用条件

    ①标志个体释放后与其他个体均匀混合;②标志不伤害动物、不影响其行为;③研究区域相对封闭,无迁入迁出。


35.1.5 种群中的个体有 3 种分布型·

  • 集群分布(clumped)

    最常见。是动植物对生境差异的反应,也受生殖方式和社会行为影响(橡树种子落于母株附近;蛾类趋光、蚯蚓趋湿;松鸡求偶集群;社会性昆虫;人类)。

  • 均匀分布(uniform)

    种内竞争 引起(领域行为、树木争夺树冠/根部空间、沙漠植物争水)。自毒现象(autotoxicity)——植物分泌渗出物对同种实生苗有毒——是另一原因。

  • 随机分布(random)

    生境均一、成员间既不吸引也不排斥时出现,介于前两者之间,自然界较少见(如森林底层某些无脊椎动物、玉米螟卵块)。



35.2 种群的数量动态·

35.2.1 种群在资源无限条件下呈指数增长·

  • 指数增长方程

    $$\frac{\mathrm{d}N}{\mathrm{d}t}=rN$$ r=b−d,为瞬时增长率(b 出生率、d 死亡率)。r>0 增长,r<0 下降,r=0 不变。

  • 特点

    不受资源、空间和其他生物制约;开始慢,随基数加大越来越快,呈 J 形曲线,俗称 “种群爆炸”(细菌每 20min 分裂一次,增长势头惊人)。


35.2.2 种群在资源有限条件下呈逻辑斯谛增长(logistic growth)·

  • 环境容纳量(carrying capacity, K)

    由环境资源决定的种群最大数量,即某环境长期所能维持的种群最大值。

  • 逻辑斯谛方程

    在指数方程中引入系数 $(K-N)/K$: $$\frac{\mathrm{d}N}{\mathrm{d}t}=rN\left(\frac{K-N}{K}\right)$$ N>K 时系数为负(下降);N<K 时为正(上升);N=K 时为零(不变)。

  • S 形曲线

    逻辑斯谛系数制约增长,使数量趋向 K,形成 S 形曲线(指数增长为 J 形)。K 即种群的稳定平衡密度。酵母、黑腹果蝇实验与逻辑斯谛曲线拟合良好。


35.2.3 人类人口不能无限增长·

环境容纳量有限,人口无节制增长必带来灾难。人口加倍所需时间越来越短是人口激增的重要标志(5亿→10亿用了200多年,20亿→40亿不到70年)。哪怕极微小的增长率,终会使人口达到环境难以容纳的程度,接着便是灾难性死亡。


35.2.4 r 对策与 K 对策——为什么有些生物消灭不了、有些保护不住? ★·

  • r 对策(r-strategy)

    个体小、寿命短、生殖力强但存活率低,亲代缺乏保护;迁移散布能力强,善用小而不稳定的暂时生境;死亡率主要由 环境变化(与密度无关)引起。多为无脊椎动物、昆虫、小型鸟兽(鼠、麻雀)、一年生植物。

  • K 对策(K-strategy)

    个体大、寿命长、生殖力弱但存活率高,亲代保护好;对生境适应力强,数量稳定在 K 附近;死亡率主要由 密度制约因素 引起。多为大型鸟兽、林木(信天翁最典型:隔年繁殖、每窝一蛋、9~11年性成熟)。

  • 两个平衡点

    K 对策物种有 2 个平衡点:稳定平衡点 S 和不稳定平衡点 X(灭绝点)。数量高于 S 或低于 S(但高于 X)都趋向 S;一旦低于 X 便必然走向灭绝(如东北虎、白鳍豚,想保护也难)。
    r 对策物种只有稳定平衡点 S 而无灭绝点,密度极低时也能迅速回升(如农业害虫、鼠类、杂草,想消灭也消灭不了)。


35.2.5 多数种群波动无规律,少数表现周期性·

  • 不规则波动

    大多数种群 的数量波动不规则、无周期性(如东亚飞蝗、山雀)。

  • 周期波动

    两个波峰间相隔时间相等即周期波动。典型代表:北极旅鼠 3~4 年一个高峰猞猁与雪兔 9~10 年一个高峰。我国东北棕背䶄每 3 年一高峰(与红松球果"四年两头熟"的丰收有关)。



35.3 种群的数量调节·

35.3.1 密度制约和非密度制约因子影响或调节着种群数量·

  • 密度制约因子(density-dependent factor)

    相当于 生物因子(捕食、寄生、流行病、食物)。作用强度随密度加大而增强,受影响个体百分比也与密度有关,能起调节作用

  • 非密度制约因子(density-independent factor)

    相当于 气候等非生物因子。作用不受密度制约,任何密度下受影响的百分数固定,不能起调节作用

  • 内稳态反馈调节

    密度制约调节是内稳态过程:种群上升到一定水平时,密度制约因子增强作用,降低出生率、增加死亡率;降到一定水平以下时,作用减弱。这种 反馈机制 导致数量围绕平衡密度上下波动。因 时滞效应 存在,种群很难刚好停在平衡密度上。


35.3.2 有多种理论解释种群数量周期波动·

  • 主要观点

    周期波动由自然环境因素或种群自身因素引起:有人主张 捕食 是主因;拉克(Lack)主张 食物不足与捕食作用两者结合;皮特克(Pitelka)用 营养恢复学说 解释旅鼠 3 年周期。

  • 营养恢复学说(旅鼠)

    旅鼠达高峰 → 植被被过度啃食 → 食物短缺、隐蔽恶化 → 更多旅鼠饿死/外迁/被捕食 → 数量降到低谷 → 植被恢复、条件改善 → 数量回升,进入下一周期。

  • 雪兔–猞猁 10 年周期

    雪兔达最大 → 冬季食料植物被过度啃食减少 → 幼兔冬季死亡率升、次年生殖力减 → 雪兔减少使猞猁强化捕食 → 雪兔压至最低 → 猞猁转食榛鸡、且因食物不足的时滞效应而骤减 → 植被复壮、雪兔回升,进入新循环。是多物种相互作用的相关周期波动。



速记要点·

  • 四参数:出生率、死亡率、迁入率、迁出率。
  • 三种年龄结构:增长型(尖塔)、稳定型(钟形)、衰退型(老年占优)。
  • 三种分布型:集群(最常见)、均匀(种内竞争/自毒)、随机(少见)。
  • 两种增长:指数增长(J 形,dN/dt=rN,种群爆炸);逻辑斯谛增长(S 形,dN/dt=rN(K−N)/K,K=稳定平衡密度)。
  • 两种对策:r 对策(小/短/多产/存活低,无灭绝点);K 对策(大/长/少产/存活高,有灭绝点 X)。
  • 调节:密度制约(生物因子,能调节)vs 非密度制约(气候,不能调节)。